Компания NVIDIA опубликовала нейросетевую модель Groot N1 — платформу, на базе которой можно построить многоцелевых гуманоидных роботов для выполнения различных задач. Её ключевой особенностью стало сочетание двух типов «мышления» для повышения эффективности работы ИИ.
Groot N1 показали в Сан-Хосе на конференции NVIDIA GTC 2025. Модель может наделить робота двумя типами «мышления»: быстрым и медленным. Первое ответственно за придумывание путей решения задач, а второе — за их воплощение в жизнь. Чтобы робот был готов к реальному миру, нейросеть обучили на специально подобранных настоящих и синтетических данных.
Медленное мышление: помогает «чувствовать» окружающий мир, воспринимать инструкции и планировать действия.
Быстрое мышление: на основе полученной информации преобразует созданный план в пошаговые действия.
NVIDIA опубликовала исходники Groot N1 на Github вместе с инструментами для моделирования и генерации обучающих данных. Впервые о Groot стало известно в прошлом году, но тогда нейросеть позиционировалась лишь как решение для промышленных механизмов.
