Отечественные специалисты продолжают радовать
Учёные из Пермского Политехнического университета разработали алгоритм обучения нейросети, который значительно упрощает и ускоряет процесс изучения многокомпонентных материалов.
Фото: 3D-Ace
Теперь, благодаря их работе, можно быстро создать качественную 3D-структуру материала, основываясь только на изображении его поперечного среза. Традиционные методы «оцифровки» 3D-образцов требуют куда больших временных и экономических затрат.
Пермские ученые предложили метод восстановления статистически эквивалентной 3D-модели пористой микроструктуры, используя нейронную сеть. Этот алгоритм обучения отличается от предыдущих разработок тем, что он не требует использования поэлементных составляющих в оптимизируемой целевой функции.
Content-Review.com
Преимуществом нового алгоритма также является его стабильность и повышенное качество генерируемых 3D-структур. Эксперименты показали, что визуальные и количественные оценки реконструированных нейросетью трёхмерных моделей полностью соответствуют исходным структурам, а процесс синтеза происходит почти мгновенно.
